في المدن الذكية، كيف يمكن استخدام بيانات وسائل التواصل الاجتماعي “لسماع” أصوات الناس وتحسين الخدمات العامة؟
مع التطور السريع لتكنولوجيا المعلومات، أصبح مفهوم المدن الذكية يكتسب شعبية تدريجية. باعتبارها نموذجًا جديدًا للحوكمة الحضرية الحديثة، تستخدم المدن الذكية التقنيات المتقدمة مثل إنترنت الأشياء والحوسبة السحابية والبيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي لتحقيق الرقمنة والشبكات والذكاء في جميع وظائف المدينة، وبالتالي تحسين الإدارة الحضرية وتعزيز التنمية الاقتصادية وتحسين نوعية حياة السكان. ومن بين المجالات العديدة للمدينة الذكية، يعد تحسين الخدمات العامة رابطًا حاسمًا.
تحسين الخدمة العامة: المهمة الأساسية لبناء المدن الذكية
الخدمات العامة هي أساس التنمية الحضرية، وتغطي مجموعة واسعة من المجالات مثل التعليم والرعاية الصحية والثقافة والنقل. ومع تسارع التحضر، يتزايد طلب الناس على الخدمات العامة، وتصبح متطلباتهم لجودة الخدمة أعلى فأعلى.
غالبًا ما يواجه نموذج الخدمة العامة التقليدي مشاكل مثل عدم تناسق المعلومات وانخفاض الكفاءة، مما يصعب تلبية احتياجات التنمية للمدن الحديثة. ولذلك، أصبح تحسين الخدمات العامة والارتقاء بها عن طريق تكنولوجيا المعلومات مهمة هامة في بناء المدن الذكية.
تحسين الخدمات العامة باستخدام بيانات وسائل التواصل الاجتماعي
تقوم وسائل التواصل الاجتماعي، باعتبارها قناة مهمة لنشر المعلومات في المجتمع الحديث، بتجميع كمية كبيرة من المحتوى الذي ينشئه المستخدمون. ولا تعكس هذه البيانات حالة الحياة اليومية للأشخاص فحسب، ولكنها تحتوي أيضًا على معلومات اجتماعية غنية وآراء عامة.
باستخدام وسائل تكنولوجيا المعلومات مثل نظام Knowlesys Intelligence System (KIS) الفعلي حول مختلف الخدمات العامة، بما في ذلك تقييمهم ومقترحاتهم وشكاويهم بشأن التعليم والرعاية الصحية والنقل وغيرها من الخدمات. تمكن هذه البيانات مديري المدن من سماع صوت الناس بشكل مباشر أكثر وفهم احتياجاتهم بشكل أكثر دقة.
وفي الوقت نفسه، يمكن لنظام Knowlesys Intelligence System أيضًا إجراء تحليل المشاعر، وتوفير تحليلات متعمقة لبيانات وسائل التواصل الاجتماعي المجمعة لتحديد المواقف العاطفية للجمهور تجاه الخدمات العامة. ويساعد ذلك على توفير فهم أكثر شمولاً لرضا الجمهور وتوقعاته بشأن الخدمات العامة، ويوفر أساسًا لتطوير استراتيجيات تحسين أكثر استهدافًا.
استراتيجيات تحسين الخدمة العامة بناءً على بيانات وسائل التواصل الاجتماعي
تحليل الطلب على الخدمة العامة والتنبؤ به
من خلال جمع وتحليل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، من الممكن فهم توزيع وتغيير اتجاه الطلب العام على الخدمات العامة المختلفة. على سبيل المثال، من خلال تحليل المناقشات العامة حول موارد التعليم على وسائل التواصل الاجتماعي بواسطة نظام الذكاء Knowlesys، يمكن العثور على أن الطلب على التعليم أكثر بروزًا في مجالات معينة. واستناداً إلى هذه البيانات، يستطيع مديرو المدن صياغة استراتيجيات أكثر دقة لتخصيص الموارد التعليمية لتلبية الطلب العام.
كما يمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي والتنبؤ للتنبؤ بالطلب على الخدمات العامة. واستناداً إلى البيانات التاريخية والبيانات الآنية، يتم إنشاء نماذج التنبؤ للتنبؤ بالتغيرات في الطلب العام على مختلف الخدمات العامة في الفترة المقبلة. سيساعد ذلك مديري المدن على الاستعداد مسبقًا لتجنب نقص الخدمات أو فائضها.
مراقبة جودة الخدمة العامة وتحسينها
تعد تعليقات المستخدمين على وسائل التواصل الاجتماعي مرجعًا مهمًا لتقييم جودة الخدمات العامة. ومن خلال جمع وتحليل تقييمات المستخدمين والاقتراحات والشكاوى على وسائل التواصل الاجتماعي، يمكن تحديد المشاكل وأوجه القصور في الخدمات العامة في الوقت المناسب. على سبيل المثال، قد تكشف الشكاوى العامة حول خدمات الرعاية الصحية على وسائل التواصل الاجتماعي عن مشاكل في جزء معين من عملية خدمة الرعاية الصحية. واستجابة لهذه المشاكل، يمكن لمديري المدن صياغة تدابير التحسين المناسبة لتعزيز جودة الخدمة.
ليس هذا فحسب، إذا كان استخدام نظام مثل Knowlesys Intelligence System لتحليل المواقف العاطفية للجمهور على وسائل التواصل الاجتماعي، فإنه يمكن أن يوفر فهمًا أكثر موضوعية لرضا الجمهور عن الخدمات العامة. سيساعد ذلك مديري المدن على فهم اتجاه وتركيز تحسين الخدمة بشكل أكثر دقة.
تقديم الخدمات الشخصية والتخصيص
واستنادًا إلى تحليل ملف تعريف المستخدم لبيانات وسائل التواصل الاجتماعي، يمكن لمديري المدن اكتساب فهم عميق لاحتياجات وتفضيلات المستخدمين المختلفين، ومن ثم تقديم خدمات مخصصة وتخصيص للجمهور بناءً على هذه المعلومات.
على سبيل المثال، بالنسبة للمستخدمين الذين يهتمون غالبًا بالمعلومات السياحية، ومعلومات الخدمة السياحية ذات الصلة والتفضيلات